FichesProbabilités

Probabilités · niveau commun

Notion de probabilité

Fiche de niveau commun · Probabilités · chapitre 1 · 3 notions : Expérience aléatoire, Issue, Univers

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Définition

Expérience aléatoire

expérience dont on ne peut pas prévoir le résultat avec certitude, mais dont on peut lister à l'avance les résultats possibles.

Issue

un résultat possible de l'expérience (ex. « obtenir 4 » en lançant un dé).

Univers

(ou espace des possibles) : ensemble de toutes les issues, noté U\U.

Événement

sous-ensemble de U\U (noté souvent A,B,A,B,\dots). Un événement se réalise si l'issue obtenue appartient à ce sous-ensemble.

Événement élémentaire

événement constitué d'une seule issue (singleton).

Événement impossible

\varnothing (ne peut jamais se produire).

Événement certain

U\U (se produit toujours).

Événement complémentaire

de AA : noté A\overline{A} (ou AcA^c), c'est l'événement « non AA ».

Intersection

ABA\cap B : « AA et BB » (les deux se réalisent).

Réunion

ABA\cup B : « AA ou BB » (au moins un des deux se réalise).

Incompatibles

(ou disjoints) : AB=A\cap B=\varnothing (ne peuvent pas se réaliser en même temps).

Équiprobabilité

toutes les issues élémentaires ont la même chance d'arriver (cas typique : dé équilibré, tirage au hasard uniforme).

Probabilité

d'un événement AA : nombre P(A)\Prob(A) entre 00 et 11 qui mesure la « chance » que AA se réalise.

Fréquence

(sur nn essais) : si AA est réalisé kk fois, la fréquence est fn(A)=knf_n(A)=\dfrac{k}{n} ; pour beaucoup d'essais, fn(A)f_n(A) se stabilise souvent vers P(A)\Prob(A).

🧮

Formules essentielles

Bornes

0P(A)10\le \Prob(A)\le 1.

Certain / impossible

P(U)=1\Prob(\U)=1 et P()=0\Prob(\varnothing)=0.

Complémentaire

P(A)=1P(A)\Prob(\overline{A})=1-\Prob(A).

Additivité (événements incompatibles)

si AB=A\cap B=\varnothing, alors P(AB)=P(A)+P(B)\Prob(A\cup B)=\Prob(A)+\Prob(B).

Formule de la réunion (générale)

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)\Prob(A\cup B)=\Prob(A)+\Prob(B)-\Prob(A\cap B).

Cas équiprobable (univers fini)

P(A)=nombre de cas favorablesnombre de cas possibles  =  card(A)card(U).\Prob(A)=\frac{\text{nombre de cas favorables}}{\text{nombre de cas possibles}} \;=\;\frac{\card(A)}{\card(\U)}.

Lien avec une fréquence observée

(modélisation) : fn(A)=knP(A)f_n(A)=\dfrac{k}{n}\approx \Prob(A) quand nn est grand (idée de stabilisation des fréquences).

À retenir : La formule P(A)=card(A)card(U)\Prob(A)=\dfrac{\card(A)}{\card(\U)} n'est valable que si les issues élémentaires sont équiprobables.

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Méthodes

Pour calculer une probabilité dans un univers équiprobable (méthode “cas favorables / cas possibles”) :

  • Décrire clairement l'expérience et l'univers U\U.
  • Vérifier l'équiprobabilité (dé équilibré, tirage uniforme, etc.).
  • Compter card(U)\card(\U) (nombre total de cas possibles).
  • Décrire l'événement AA et compter card(A)\card(A) (cas favorables).
  • Calculer P(A)=card(A)card(U)\Prob(A)=\dfrac{\card(A)}{\card(\U)} puis simplifier / donner en %.

Pour utiliser le complémentaire (souvent plus simple) :

  • Identifier AA (événement difficile) et A\overline{A} (événement facile).
  • Calculer P(A)\Prob(\overline{A}).
  • Conclure avec P(A)=1P(A)\Prob(A)=1-\Prob(\overline{A}).

Pour des expériences en plusieurs étapes (arbre de probabilités, choix successifs) :

  • Dessiner un arbre : chaque embranchement correspond à une issue à une étape.
  • Écrire la probabilité sur chaque branche (attention à avec/sans remise).
  • Probabilité d'un chemin = produit des probabilités des branches du chemin.
  • Si un événement correspond à plusieurs chemins incompatibles, additionner les probabilités des chemins.

Pour manipuler des événements avec \cap et \cup (diagramme de Venn) :

  • Traduire la phrase en opérations d'ensembles (« et » \to \cap, « ou » \to \cup, « non » \to \overline{}).
  • Vérifier si les événements sont incompatibles (si oui, la réunion s'additionne).
  • Sinon, utiliser P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)\Prob(A\cup B)=\Prob(A)+\Prob(B)-\Prob(A\cap B).
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Interprétations et graphiques

Lecture d'une probabilité

  • P(A)=0,2\Prob(A)=0{,}2 signifie 20% de chances, ou environ 2 fois sur 10 à long terme.
  • Plus P(A)\Prob(A) est proche de 11, plus AA est probable ; proche de 00, plus AA est rare.

Probabilité vs fréquence

  • • La probabilité P(A)\Prob(A) est un modèle (théorique).
  • La fréquence fn(A)f_n(A) est une mesure sur nn essais.
  • Quand nn augmente, fn(A)f_n(A) a tendance à se stabiliser près de P(A)\Prob(A) (idée de loi des grands nombres).

Diagramme de Venn (idée)

ABA\cap B est la zone commune ; ABA\cup B est l'ensemble des deux zones.

Mini-schémas : Les schémas aident surtout à traduire « au moins un », « exactement », « ni... ni... », « et », « ou ».

Schéma Venn (illustration) :

Figure : Notion de probabilité (Probabilités, niveau commun)

Graphe (fréquence d'un événement qui se stabilise) : exemple fictif d'une fréquence de « pile » qui oscille puis se rapproche de 0,50{,}5.

Figure : Notion de probabilité (Probabilités, niveau commun)

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Exemples-types

Conseil : Toujours écrire U\U (au moins mentalement), puis l'événement AA comme un sous-ensemble (ou une description précise).

Exemple 1 — Deux dés équilibrés : somme égale à 8

On lance deux dés (un rouge, un bleu). On s'intéresse à l'événement A=A= « la somme vaut 8 ».

Univers : U={(i,j)i{1,,6},  j{1,,6}}\U=\{(i,j)\mid i\in\{1,\dots ,6\},\; j\in\{1,\dots ,6\}\} donc card(U)=36\card(\U)=36.

Cas favorables : (2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2) donc card(A)=5\card(A)=5.

Probabilité (équiprobable) :

P(A)=card(A)card(U)=5360,13913,9%.\Prob(A)=\frac{\card(A)}{\card(\U)}=\frac{5}{36}\approx 0{,}139 \approx 13{,}9\%.

Exemple 2 — Tirage de 2 cartes dans un jeu de 36 : obtenir deux as

On tire simultanément 2 cartes d'un jeu de 36 bien mélangé (l'ordre n'importe pas).
Soit A=A= « obtenir 2 as ».

Nombre total de tirages : card(U)=(362)\card(\U)=\binom{36}{2}.

Cas favorables : choisir 2 as parmi 4, donc card(A)=(42)\card(A)=\binom{4}{2}.

Probabilité :

P(A)=(42)(362)=6630=11050,009520,95%.\Prob(A)=\frac{\binom{4}{2}}{\binom{36}{2}} =\frac{6}{630} =\frac{1}{105} \approx 0{,}00952 \approx 0{,}95\%.

Exemple 3 — Trois lancers de pièce : événements et opérations

On lance une pièce équilibrée 3 fois. On note PP (pile) et FF (face).

U={PPP,PPF,PFP,PFF,FPP,FPF,FFP,FFF},card(U)=8.\U=\{PPP,PPF,PFP,PFF,FPP,FPF,FFP,FFF\},\quad \card(\U)=8.

On définit :
A=« au moins un pile »,B=« plus de piles que de faces ».A=\text{« au moins un pile »},\qquad B=\text{« plus de piles que de faces »}.

Calcul de P(A)\Prob(A) par complémentaire :

A=« aucun pile »={FFF}P(A)=18.\overline{A}=\text{« aucun pile »}=\{FFF\}\quad \Rightarrow\quad \Prob(\overline{A})=\frac{1}{8}.

Donc
P(A)=1P(A)=118=78.\Prob(A)=1-\Prob(\overline{A})=1-\frac{1}{8}=\frac{7}{8}.

Calcul de P(B)\Prob(B) :

plus de piles que de faces \Rightarrow 2 piles ou 3 piles.

B={PPP,PPF,PFP,FPP}P(B)=48=12.B=\{PPP,PPF,PFP,FPP\}\quad \Rightarrow\quad \Prob(B)=\frac{4}{8}=\frac{1}{2}.

Intersection ABA\cap B :

si BB est réalisé, alors il y a au moins un pile, donc BAB\subset A.

AB=BP(AB)=P(B)=12.A\cap B = B \quad \Rightarrow\quad \Prob(A\cap B)=\Prob(B)=\frac{1}{2}.

Exemple 4 — Choisir 4 calculatrices : probabilité « toutes fonctionnent » et « au moins 3 fonctionnent »

Dans un lot de 25 calculatrices, 5 sont défectueuses et 20 fonctionnent. On en choisit 4 simultanément (sans remise).
Soit GG l'événement « toutes fonctionnent » et HH l'événement « au moins 3 fonctionnent ».

Total : card(U)=(254)\card(\U)=\binom{25}{4}.

GG :

choisir 4 bonnes parmi 20 :

P(G)=(204)(254).\Prob(G)=\frac{\binom{20}{4}}{\binom{25}{4}}.

HH :

« au moins 3 bonnes » = (4 bonnes) ou (3 bonnes et 1 défectueuse) :

P(H)=(204)+(203)(51)(254).\Prob(H)=\frac{\binom{20}{4}+\binom{20}{3}\binom{5}{1}}{\binom{25}{4}}.

⚠️

Pièges et cas particuliers

Oublier l'équiprobabilité :

la formule P(A)=card(A)card(U)\Prob(A)=\dfrac{\card(A)}{\card(\U)} ne marche pas si les issues n'ont pas la même chance (dé truqué, pièce biaisée, tirage non uniforme).

Confondre événement et probabilité :

AA est un ensemble d'issues, P(A)\Prob(A) est un nombre.

« ou » en probabilités

c'est « au moins un ». Ne pas confondre avec « exclusif » (l'un ou l'autre mais pas les deux).

Réunion sans incompatibilité :

si AA et BB ne sont pas disjoints, on doit soustraire P(AB)\Prob(A\cap B) :

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB).\Prob(A\cup B)=\Prob(A)+\Prob(B)-\Prob(A\cap B).

« au moins un »

souvent plus simple par le complémentaire « aucun ».

Ordre / non-ordre :

tirer 2 cartes simultanément \Rightarrow combinaisons ; tirer successivement et noter l'ordre \Rightarrow arrangements / arbre.

Avec remise / sans remise :

sans remise, les probabilités changent à chaque étape (l'univers « se rétrécit »).

Probabilités impossibles

un résultat final doit rester entre 00 et 11 ; en %, entre 0%0\% et 100%100\%.

Traduction des quantificateurs :

  • • « au moins kk » = kk ou plus.
  • « au plus kk » = kk ou moins.
  • « exactement kk » = seulement kk.

À retenir

Je sais définir : expérience aléatoire, issue, univers U\U, événement AA.

Je sais reconnaître : événement certain U\U et impossible \varnothing.

Je sais écrire : complémentaire A\overline{A}, intersection ABA\cap B, réunion ABA\cup B.

Je vérifie toujours l'équiprobabilité avant d'utiliser P(A)=card(A)card(U)\Prob(A)=\dfrac{\card(A)}{\card(\U)}.

Je sais compter card(U)\card(\U) et card(A)\card(A) (dénombrement simple / combinaisons si nécessaire).

Je sais utiliser : P(A)=1P(A)\Prob(\overline{A})=1-\Prob(A) (complémentaire).

Je sais utiliser : P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)\Prob(A\cup B)=\Prob(A)+\Prob(B)-\Prob(A\cap B).

Je sais quand je peux additionner directement (événements incompatibles).

Je sais modéliser un choix successif avec un arbre (produit sur un chemin, somme de chemins).

Je contrôle que mon résultat est dans [0,1][0,1] (ou [0%,100%][0\%,100\%]).

🃏 Étape suivante Flashcards : Probabilités Mémorise les définitions et formules de ce chapitre, carte par carte.
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