FichesAnalyse II

Analyse II · niveau renforcé

Optimisation

Fiche de niveau renforcé · Analyse II · chapitre 1 · 3 notions : Optimisation, Fonction à optimiser, Ensemble admissible

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Définition

Optimisation

déterminer la valeur maximale ou minimale d'une quantité QQ (aire, volume, coût, temps, …) sous des contraintes.

Fonction à optimiser

(ou fonction objectif) : Q(x)Q(x), où xx est la variable choisie.

Ensemble admissible

(ou domaine) : D={x possibles}D=\{x \text{ possibles}\} (longueurs 0\ge 0, angles dans un intervalle, contraintes géométriques, …).

Maximum/minimum global

sur DD : Q(x)Q(x)Q(x^\star)\ge Q(x) (max) ou Q(x)Q(x)Q(x^\star)\le Q(x) (min) pour tout xDx\in D.

Extremum local

inégalité vraie seulement pour xx proche de xx^\star.

Point critique

xxQ(x)=0Q'(x)=0 (ou QQ' n'existe pas) et xDx\in D.

Condition nécessaire

(intérieur du domaine) : si QQ est dérivable et xx^\star est un extremum local strict avec xx^\star intérieur à DD, alors Q(x)=0Q'(x^\star)=0.

Attention

un extremum global peut aussi se trouver au bord de DD (endpoints) ou à un point non dérivable.

🧮

Formules essentielles

Dérivée et variations

sur un intervalle,

Q(x)>0Q croıˆt,Q(x)<0Q deˊcroıˆt.Q'(x)>0 \Rightarrow Q \text{ croît},\qquad Q'(x)<0 \Rightarrow Q \text{ décroît}.

Candidats à tester pour un max/min global sur un intervalle fermé [a,b][a,b]

points ouˋ Q(x)=0,points ouˋ Q n’existe pas,et a,b.\text{points où } Q'(x)=0,\quad \text{points où } Q' \text{ n'existe pas},\quad \text{et } a,b.

Test de la dérivée seconde (renforcé)

si Q(x)=0Q'(x^\star)=0 et Q(x)0Q''(x^\star)\neq 0,

Q(x)>0minimum local,Q(x)<0maximum local.Q''(x^\star)>0 \Rightarrow \text{minimum local},\qquad Q''(x^\star)<0 \Rightarrow \text{maximum local}.

Cas quadratique

Q(x)=ax2+bx+cQ(x)=ax^2+bx+c (a0a\neq 0).

xsommet=b2a,Q(x)=a(x+b2a)2+(cb24a).x_{\text{sommet}}=-\frac{b}{2a},\qquad Q(x)=a\left(x+\frac{b}{2a}\right)^2+\left(c-\frac{b^2}{4a}\right).

Astuce (renforcé) : minimiser un produit

P(x)>0P(x)>0 :

min/max de P    min/max de lnP(ln est croissante).\text{min/max de }P \iff \text{min/max de }\ln P \quad (\ln \text{ est croissante}).

Inégalité AM-GM (renforcé)

pour u,v0u,v\ge 0,

u+v2uvu+v minimal quand u=v (si uv fixeˊ).\frac{u+v}{2}\ge \sqrt{uv}\quad \Rightarrow \quad u+v \text{ minimal quand } u=v \text{ (si } uv \text{ fixé)}.

Trigo (dérivées utiles)

(sinx)=cosx,(cosx)=sinx,(tanx)=1cos2x.(\sin x)'=\cos x,\quad (\cos x)'=-\sin x,\quad (\tan x)'=\frac{1}{\cos^2 x}.

Identités utiles

sin(2α)=2sinαcosα,cos(2α)=cos2αsin2α.\sin(2\alpha)=2\sin\alpha\cos\alpha,\qquad \cos(2\alpha)=\cos^2\alpha-\sin^2\alpha.

🛠️

Méthodes

Comprendre et schématiser

dessin, variables, unités (cm, m, CHF, s, …).

Choisir la quantité à optimiser

écrire Q=Q=\dots (aire, volume, coût, temps, …).

Écrire les contraintes

relations géométriques/physiques (Pythagore, périmètre, volume fixé, …).

Réduire à une variable

exprimer tout en fonction d'une seule variable xx (substitutions).

Déterminer le domaine admissible DD

longueurs 0\ge 0, angles dans un intervalle, expressions définies (dénominateur 0\neq 0, racine 0\ge 0), …

Calculer la dérivée

Q(x)Q'(x) (et éventuellement Q(x)Q''(x)).

Trouver les points critiques

résoudre Q(x)=0Q'(x)=0 (et ajouter les points où QQ' n'existe pas), en gardant seulement ceux dans DD.

Décider max/min

  • Méthode principale : tableau de signes de QQ' (variations).
  • Renforcé : test de QQ'' si applicable.

Comparer avec le bord

de DD : calculer QQ aux endpoints (si D=[a,b]D=[a,b]) ou étudier les limites (si DD ouvert).

Conclure

valeur optimale et répondre avec une phrase + unités.

Procédures rapides (cas fréquents au gymnase):

Si QQ est une parabole

utiliser le sommet x=b2ax=-\frac{b}{2a} (et vérifier le domaine).

Si

Q(x)=u(x)+ku(x)Q(x)=u(x)+\frac{k}{u(x)} avec u(x)>0u(x)>0 : souvent min quand u(x)=ku(x)=\sqrt{k} (AM-GM) ou dérivée.

Trigo

sur un intervalle, transformer en sin\sin ou cos\cos (ex.: sin(2α)\sin(2\alpha)) puis utiliser que sin\sin est bornée par [1,1][-1,1].

📈

Interprétations et graphiques

Lecture graphique

  • Un maximum correspond à un sommet où la pente passe de ++ à -.
  • Un minimum correspond à un creux où la pente passe de - à ++.
  • Le signe de QQ' se lit comme la pente de QQ.

Interprétation du tableau de signes

les zéros de QQ' découpent le domaine en intervalles; sur chaque intervalle, le signe de QQ' donne la monotonie.

Renforcé : convexité/concavité

  • Q>0Q''>0 : courbe convexe (en forme de \cup).
  • Q<0Q''<0 : courbe concave (en forme de \cap).
  • Pour une parabole concave (a<0a<0), le sommet est un maximum global sur R\mathbb{R}.

Graphe 1 : parabole (maximum) et point critique

Figure : Optimisation (Analyse II, niveau renforcé)

Graphe 2 : sin(2α)\sin(2\alpha) sur [0,π/2][0,\pi/2] (max à 4545^\circ)

Figure : Optimisation (Analyse II, niveau renforcé)

✏️

Exemples-types

Exemple 1 — Volume maximal d'une boîte sans couvercle (carton 22×1822\times 18 cm)

On découpe des carrés de côté xx aux quatre coins d'un rectangle 2222 cm ×\times 1818 cm, puis on replie pour former une boîte ouverte.

Modélisation :

hauteur =x=x, base (222x)×(182x)(22-2x)\times(18-2x).

Volume :

V(x)=x(222x)(182x).V(x)=x(22-2x)(18-2x).

Domaine :

il faut 222x>022-2x>0 et 182x>018-2x>0 et x>0x>0, donc

D=(0,9).D=(0,9).

Dérivée :

on développe

V(x)=396x80x2+4x3V(x)=396160x+12x2.V(x)=396x-80x^2+4x^3 \quad \Rightarrow \quad V'(x)=396-160x+12x^2.

Point critique :

V(x)=0    12x2160x+396=0    3x240x+99=0V'(x)=0 \iff 12x^2-160x+396=0 \iff 3x^2-40x+99=0.

Δ=4024399=16001188=412=4103,\Delta=40^2-4\cdot 3\cdot 99=1600-1188=412=4\cdot 103,

x=40±21036=20±1033.x=\frac{40\pm 2\sqrt{103}}{6}=\frac{20\pm \sqrt{103}}{3}.

Dans D=(0,9)D=(0,9), seul
x=2010333.28 cmx^\star=\frac{20-\sqrt{103}}{3}\approx 3.28\text{ cm}

est admissible.

Maximum :

comme V(0)=0V(0)=0 et V(9)=0V(9)=0 et qu'il n'y a qu'un point critique admissible, VV atteint son maximum en xx^\star.

Conclusion :

il faut découper des carrés de côté

x=2010333.28 cm\boxed{x=\frac{20-\sqrt{103}}{3}\approx 3.28\text{ cm}}

(volume maximal 579.36 cm3\approx 579.36\ \text{cm}^3).

Exemple 2 — Aire maximale sous une parabole (triangle rectangle)

On considère la parabole y=29x2+8y=-\frac{2}{9}x^2+8. Pour x[0,6]x\in[0,6], le point P(x,y)P(x,y) est sur la parabole et on forme le triangle rectangle de sommets O(0,0)O(0,0), M(x,0)M(x,0) et P(x,y)P(x,y). Maximiser l'aire.

Aire :

base =x=x, hauteur =y=y donc

A(x)=12xy=12x(29x2+8)=19x3+4x.A(x)=\frac12 xy=\frac12 x\left(-\frac{2}{9}x^2+8\right)=-\frac{1}{9}x^3+4x.

Domaine :

intersection avec l'axe xx : 29x2+8=0x=±6-\frac{2}{9}x^2+8=0 \Rightarrow x=\pm 6. Ici x[0,6]x\in[0,6].

Dérivée :

A(x)=13x2+4.A'(x)=-\frac{1}{3}x^2+4.

Point critique :

A(x)=0x2=12x=23A'(x)=0 \Rightarrow x^2=12 \Rightarrow x^\star=2\sqrt{3} (admissible).

Maximum :

A(0)=0A(0)=0, A(6)=19216+24=0A(6)= -\frac{1}{9}\cdot 216+24=0, donc le maximum est au point critique.

Coordonnées du point optimal :

y=29(23)2+8=2912+8=163.y^\star=-\frac{2}{9}(2\sqrt3)^2+8=-\frac{2}{9}\cdot 12+8=\frac{16}{3}.

Conclusion :

P(23,163)\boxed{P\left(2\sqrt3,\frac{16}{3}\right)}

donne l'aire maximale.

Exemple 3 — Portée maximale d'un projectile (optimisation trigonométrique)

La portée (dans le vide) est P(α)=v02gsin(2α)P(\alpha)=\dfrac{v_0^2}{g}\sin(2\alpha), avec α[0,π2]\alpha\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right].

Idée :

v02g\dfrac{v_0^2}{g} est constant, donc maximiser PP revient à maximiser sin(2α)\sin(2\alpha).

Bornes :

1sin(2α)1-1\le \sin(2\alpha)\le 1, donc le maximum vaut 11.

Quand vaut-il 11 ?

sin(2α)=1    2α=π2\sin(2\alpha)=1 \iff 2\alpha=\frac{\pi}{2} (dans l'intervalle)     α=π4\iff \alpha=\frac{\pi}{4}.

Conclusion :

α=π4=45\boxed{\alpha=\frac{\pi}{4}=45^\circ}

donne la portée maximale.

Exemple 4 — Minimiser la surface d'un cylindre de volume fixé (renforcé)

On veut fabriquer une boîte cylindrique fermée (avec couvercle) de volume fixé V0V_0 (rayon rr, hauteur hh). Minimiser la surface totale SS.

Contraintes :

V0=πr2hh=V0πr2,r>0.V_0=\pi r^2h \quad \Rightarrow \quad h=\frac{V_0}{\pi r^2},\qquad r>0.

Surface :

deux disques + surface latérale

S(r)=2πr2+2πrh=2πr2+2πrV0πr2=2πr2+2V0r.S(r)=2\pi r^2 + 2\pi rh =2\pi r^2 + 2\pi r\cdot \frac{V_0}{\pi r^2} =2\pi r^2+\frac{2V_0}{r}.

Dérivée :

S(r)=4πr2V0r2.S'(r)=4\pi r-\frac{2V_0}{r^2}.

Point critique :

S(r)=04πr3=2V0r3=V02πS'(r)=0 \Rightarrow 4\pi r^3=2V_0 \Rightarrow r^3=\dfrac{V_0}{2\pi},

r=(V02π)1/3.\boxed{r^\star=\left(\frac{V_0}{2\pi}\right)^{1/3}}.

Nature (renforcé) :

S(r)=4π+4V0r3>0S''(r)=4\pi+\dfrac{4V_0}{r^3}>0, donc c'est un minimum.

Hauteur correspondante :

h=V0π(r)2=V0π(2πV0)2/3=2(V02π)1/3=2r.h^\star=\frac{V_0}{\pi (r^\star)^2}=\frac{V_0}{\pi}\left(\frac{2\pi}{V_0}\right)^{2/3} =2\left(\frac{V_0}{2\pi}\right)^{1/3}=2r^\star.

Conclusion :

h=2r\boxed{h=2r}

au minimum de surface (cylindre « optimal »).

⚠️

Pièges et cas particuliers

Oublier le domaine

longueurs négatives, \sqrt{\cdot} non définie, dénominateur nul, angle hors intervalle, …

Oublier le bord de DD

sur [a,b][a,b], un max/min global peut être en aa ou bb.

Confondre nécessaire et suffisant

Q(x)=0Q'(x)=0 est nécessaire (souvent) pour un extremum intérieur, mais pas suffisant.

Perdre des solutions

(ou en ajouter) lors d'une transformation : squarer une équation, multiplier par une expression pouvant être nulle, simplifier par xx sans vérifier x0x\neq 0.

Points non dérivables

coins (valeur absolue), racines, fonctions définies par morceaux \Rightarrow tester aussi ces points.

Trigo

  • travailler en radians pour les dérivées;
  • respecter l'intervalle de l'angle (souvent [0,π/2][0,\pi/2] ou [0,π][0,\pi]);
  • ne pas oublier la périodicité si le domaine est large.

Unités et interprétation

donner la valeur optimale avec unité et vérifier qu'elle répond bien à la question (dimension, coût, temps, …).

Plusieurs points critiques

toujours comparer les valeurs de QQ (ou utiliser un tableau de signes).

Produit minimal avec « deux nombres »

préciser le cadre (réels vs positifs) car le résultat peut changer.

À retenir

J'ai identifié la quantité à optimiser (QQ) et ses unités.

J'ai écrit les contraintes et réduit à une seule variable.

J'ai déterminé le domaine admissible DD (bornes, sens physique).

J'ai calculé Q(x)Q'(x) (et Q(x)Q''(x) si utile).

J'ai listé tous les candidats : Q(x)=0Q'(x)=0, non-dérivables, bord de DD.

J'ai établi le sens de variation (tableau de signes de QQ').

J'ai comparé les valeurs de QQ aux candidats et conclu max/min global.

J'ai donné une phrase de réponse claire + unités + vérification de cohérence.

🃏 Étape suivante Flashcards : Analyse II Mémorise les définitions et formules de ce chapitre, carte par carte.
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